Het nieuwe systeem verkortte de analysetijd van weken naar slechts enkele minuten, waardoor genderloonverschillen nu sneller en nauwkeuriger kunnen worden geïdentificeerd. Analyses zijn bovendien flexibeler en consistenter geworden, wat het gebruiksgemak aanzienlijk verhoogt. Zo ondersteunt het systeem de bank actief bij het bevorderen van gendergelijkheid en transparantie. Lees hierover meer in de "Gender pay gap analysis" en in het ING jaarverslag. Dit project sluit aan bij onze missie ‘Data voor een betere toekomst’ door gendergelijkheid op de werkvloer te bevorderen. Het draagt bij aan een eerlijkere en transparantere werkomgeving, wat een belangrijk onderdeel is van bredere maatschappelijke vooruitgang en duurzame bedrijfsvoering.
Analyse
We identificeerden samen met de business owner de toegevoegde waarde voor ING om te investeren in het identificeren en oplossen van gender pay gap. We bekeken de huidige tool, en identificeerden noodzakelijke verbeteringen zoals het creëren van een directe databaseverbinding, het valideren en opschonen van data, en het verbeteren van statistische analyse om accurate en bruikbare inzichten te garanderen.
Strategie
Samen met het HR Analytics-team identificeerden we de use-cases en maakten het systeem modulair, met duidelijke componenten en robuuste analysemogelijkheden. We bekeken nieuwe statistische methodes om de analyse te verbeteren, en tekenden uit welke noden er in de toekomst nog zouden zijn.
Uitvoering
We herschreven het script naar een object-oriented variant, pasten best practices toe zoals logging en hypothesetesten, en documenteerde ons hele proces. Zo werd de tool betrouwbaar, gemakkelijk te gebruiken en breidden we de functionaliteit uit met hypothese-testing. Hierdoor kon HR-analytics verschillende simulaties berekenen van wat de ultieme manier is om de gender pay gap te reduceren.
Onderhouden & Schalen
Het nieuwe systeem ondersteunt command-line opties voor hypothesetesten en we maakten enkele dashboards in Power BI. Door de modulaire en object-oriented structuur is het aanpassen, onderhouden en hypothesetesten significant gemakkelijker en sneller, waardoor kennis en beheer duidelijk zijn voor de toekomst.
